Bisakah AI Benar-Benar Memberi Kita Sekilas Karya Yang Hilang?
Culture

Bisakah AI Benar-Benar Memberi Kita Sekilas Karya Yang Hilang?

Pada tahun 1945, kebakaran mengklaim tiga lukisan paling kontroversial Gustav Klimt. Ditugaskan pada tahun 1894 untuk Universitas Wina, “Lukisan Fakultas”—seperti yang kemudian dikenal—tidak seperti karya simbolis Austria sebelumnya. Segera setelah dia mempresentasikannya, para kritikus menjadi gempar karena keberangkatan dramatis mereka dari estetika saat itu. Profesor di universitas langsung menolaknya, dan Klimt menarik diri dari proyek tersebut. Segera setelah itu, karya-karya itu menemukan jalan mereka ke koleksi lain. Selama Perang Dunia II, mereka ditempatkan di sebuah kastil di utara Wina untuk diamankan, tetapi kastil itu terbakar habis, dan lukisan-lukisan itu mungkin ikut serta. Yang tersisa hari ini hanyalah beberapa foto dan tulisan hitam-putih dari masa itu. Namun aku menatap tepat ke arah mereka.

Yah, bukan lukisan itu sendiri. Franz Smola, seorang ahli Klimt, dan Emil Wallner, seorang peneliti pembelajaran mesin, menghabiskan enam bulan menggabungkan keahlian mereka untuk menghidupkan kembali pekerjaan Klimt yang hilang. Ini adalah proses yang melelahkan, yang dimulai dengan foto-foto hitam-putih dan kemudian menggabungkan kecerdasan buatan dan sejumlah informasi tentang seni pelukis, dalam upaya untuk menciptakan kembali seperti apa lukisan yang hilang itu. Hasilnya adalah apa yang ditunjukkan Smola dan Wallner kepada saya—dan bahkan mereka tercengang oleh gambar technicolor menawan yang dihasilkan AI.

Mari kita perjelas satu hal: Tidak ada yang mengatakan AI ini membawa kembali karya asli Klimt. “Ini bukan proses menciptakan warna yang sebenarnya, ini mewarnai ulang foto-fotonya,” cepat Smola mencatat. “Media fotografi sudah merupakan abstraksi dari karya nyata.” Apa yang dilakukan pembelajaran mesin adalah memberikan gambaran sekilas tentang sesuatu yang diyakini telah hilang selama beberapa dekade.

Smola dan Wallner menganggap ini menyenangkan, tetapi tidak semua orang mendukung AI mengisi kekosongan ini. Gagasan pembelajaran mesin yang menciptakan kembali karya yang hilang atau hancur, seperti Fakultas Lukisan itu sendiri, kontroversial. “Kekhawatiran utama saya adalah tentang dimensi etis dari penggunaan pembelajaran mesin dalam konteks konservasi,” kata konservator seni Ben Fino-Radin, “karena banyaknya masalah etika dan moral yang telah mengganggu bidang pembelajaran mesin.”

Yang pasti, penggunaan teknologi untuk merevitalisasi karya seni manusia itu penuh dengan pertanyaan pelik. Bahkan jika ada AI sempurna yang dapat mengetahui warna atau sapuan kuas apa yang mungkin digunakan Klimt, tidak ada algoritme yang dapat menghasilkan maksud penulis. Perdebatan tentang ini telah berkecamuk selama berabad-abad. Kembali pada tahun 1936, sebelum lukisan Klimt dihancurkan, penulis esai Walter Benjamin menentang replikasi mekanis, bahkan dalam foto, dengan mengatakan bahwa “bahkan reproduksi paling sempurna dari sebuah karya seni tidak memiliki satu elemen: kehadirannya dalam ruang dan waktu, keunikannya. keberadaan di tempat di mana hal itu terjadi.” Ini, tulis Benjamin dalam Karya Seni di Era Reproduksi Mekanis, itulah yang disebutnya sebagai “aura” sebuah karya. Bagi banyak pecinta seni, gagasan tentang komputer yang mereproduksi elemen tak berwujud adalah tidak masuk akal, jika bukan benar-benar mustahil.

Namun, masih banyak yang bisa dipelajari dari apa yang bisa dilakukan AI. Fakultas Lukisan sangat penting dalam perkembangan Klimt sebagai seorang seniman, jembatan penting antara lukisan-lukisan sebelumnya yang lebih tradisional dan kemudian, karya-karya yang lebih radikal. Tapi seperti apa mereka dalam warna penuh tetap diselimuti misteri. Itulah teka-teki yang coba dipecahkan Smola dan Wellner. Proyek mereka, yang diselenggarakan melalui Google Arts and Culture, bukanlah tentang reproduksi yang sempurna; itu tentang memberikan pandangan sekilas tentang apa yang hilang.

Untuk melakukan ini, Wallner mengembangkan dan melatih algoritma tiga bagian. Pertama, algoritme memasukkan beberapa ratus ribu gambar seni dari database Google Arts and Culture. Ini membantunya memahami objek, karya seni, dan komposisi. Selanjutnya, disekolahkan secara khusus dalam lukisan-lukisan Klimt. “Ini menciptakan bias terhadap warna dan motifnya selama periode waktu tersebut,” jelas Wallner. Dan akhirnya, AI diberi petunjuk warna ke bagian tertentu dari lukisan. Tetapi tanpa referensi warna pada lukisan, dari mana petunjuk ini berasal? Bahkan ahli Klimt, Smola, terkejut dengan betapa detailnya tulisan-tulisan saat itu terungkap. Karena lukisan-lukisan itu dianggap jorok dan aneh, para kritikus cenderung mendeskripsikannya panjang lebar, hingga pilihan warna senimannya, katanya. “Anda bisa menyebutnya ironi sejarah,” kata Simon Rein, manajer program proyek. “Fakta bahwa lukisan-lukisan itu menyebabkan skandal dan ditolak menempatkan kami pada posisi yang lebih baik untuk memulihkannya karena ada begitu banyak dokumentasi. Dan titik data semacam itu, jika dimasukkan ke dalam algoritme, membuat versi yang lebih akurat tentang bagaimana lukisan-lukisan ini mungkin terlihat pada saat itu.

Kunci akurasi itu terletak pada pemasangan algoritme dengan keahlian Smola. Penelitiannya mengungkapkan bahwa karya Klimt selama periode ini cenderung memiliki pola dan konsistensi yang kuat. Mempelajari lukisan-lukisan yang ada sebelum dan sesudah Fakultas Seni Lukis memberikan petunjuk tentang warna dan motif yang berulang dalam karyanya saat itu. Bahkan kejutan yang ditemui Smola dan Wallner dikuatkan dengan bukti sejarah. Ketika Klimt pertama kali menunjukkan lukisannya, para kritikus mencatat penggunaan warna merah yang pada saat itu langka di palet seniman. Tetapi Tiga Usia Wanita, dicat segera setelah Fakultas Lukisan, dengan berani menggunakan warna merah, yang diyakini Smola sebagai warna yang sama yang menyebabkan kegemparan saat pertama kali terlihat di Fakultas Seni Lukis. Tulisan-tulisan saat itu juga mengangkat rona dan tangisan tentang langit hijau yang mencengangkan di Fakultas Seni Lukis lainnya. Memasangkan tulisan-tulisan ini dengan pengetahuan Smola tentang palet hijau khusus Klimt, ketika dimasukkan ke dalam algoritme, adalah yang menghasilkan salah satu gambar mengejutkan pertama dari AI.

Posted By : tgl hk