Ingin integritas penelitian?  Hentikan permainan menyalahkan
Nature

Ingin integritas penelitian? Hentikan permainan menyalahkan

Kebanyakan ilmuwan yang membaca ini mungkin berasumsi bahwa kantor integritas penelitian mereka tidak ada hubungannya dengan mereka. Ini berurusan dengan orang-orang yang curang, bukan? Yah, itu tidak sesederhana itu: curang relatif jarang, tetapi banyak orang menghasilkan hasil yang tidak sempurna, tidak tepat atau tidak dapat ditafsirkan. Jika kualitas pekerjaan setiap ilmuwan dapat dibuat sedikit lebih baik, maka dampak keseluruhan pada integritas penelitian akan sangat besar.

Bagaimana institusi dapat mendorong peningkatan yang luas dan bertahap adalah apa yang telah saya upayakan. Dua hal yang dibutuhkan: perubahan pola pikir kolektif, dan langkah menuju pengukuran yang tepat.

Selama 2 tahun terakhir, sekitar 20 institusi di Inggris telah bergabung dengan Jaringan Reproduksibilitas Inggris (UKRN), sebuah konsorsium yang mempromosikan praktik terbaik dalam penelitian. Mereka telah menciptakan peran administratif senior untuk meningkatkan penelitian dan integritas penelitian. Saya telah mengambil pekerjaan ini (di atas penelitian saya tentang evaluasi perawatan stroke) di University of Edinburgh. Sejak itu, saya berfokus pada peningkatan penelitian daripada akuntabilitas peneliti. Tentu saja, penipuan yang disengaja harus dihukum, tetapi fokus pada penyelidikan individu akan membuat orang enggan mengakui kesalahan, dan berarti bahwa peluang untuk meningkatkan sistem diabaikan.

Di University of Edinburgh, kami memiliki audit sebagai bagian dari proyek untuk mengecilkan bias dalam penelitian hewan, mempercepat publikasi, dan meningkatkan pelaporan uji klinis. Ini bukan metrik yang biasa digunakan oleh sebagian besar peneliti. Banyak orang pada awalnya waspada terhadap ‘pemaksaan eksternal’ lainnya, tetapi ketika mereka melihat bahwa ini adalah tentang mempromosikan standar komunitas kita sendiri — dan bahwa tidak ada formulir tambahan yang harus diisi — mereka biasanya menyambut baik perubahan fokus institusional ini.

Inilah yang kami pelajari untuk dicari di universitas saya.

Indikator integritas. Menghitung makalah yang diterbitkan di Sains atau Alam atau hadiah yang diterima merupakan cerminan kinerja yang buruk. Langkah-langkah harus mencerminkan integritas klaim penelitian: misalnya, proporsi studi kuantitatif yang juga mempublikasikan data dan kode, dan yang melakukan pra-registrasi hipotesis, desain studi, dan rencana analisis mereka. Di University of Edinburgh, kami berfokus pada pelaporan pengacakan dan kebutaan dalam penelitian hewan yang diterbitkan yang menguji hipotesis biomedis. Alat yang ada dapat diterapkan untuk tugas-tugas tersebut. DOI publikasi yang cocok dengan serangkaian ORCID (ID penulis) dapat diidentifikasi, status akses terbuka dipastikan melalui basis data Unpaywall, dan detail ini dapat dihubungkan kembali ke institusi, departemen, atau bahkan kelompok penelitian individu.

Saya lebih peduli tentang bagaimana kinerja institusi saya dibandingkan dengan tahun lalu daripada tentang kinerjanya dibandingkan dengan organisasi lain. Meskipun demikian, benchmarking dapat bermanfaat — dan bekerja dengan organisasi lain dapat membantu mengembangkan alat pelaporan standar tanpa menciptakan kembali roda.

Bukti dampak. Memiliki data di tangan memungkinkan institusi untuk fokus pada apa yang dapat ditingkatkan, dan bagaimana caranya. Pada tahun 2019, hanya 55% uji klinis Edinburgh yang sepenuhnya dilaporkan di European Union Clinical Trials Register. Program untuk menjangkau penyelenggara uji coba (melalui email pengingat dan membimbing mereka melalui proses) meningkatkan ini menjadi 95% pada tahun 2021. Untuk mengembangkannya, saya bekerja dengan anggota UKRN dan lainnya untuk mengembangkan dasbor institusional yang akan menyediakan layanan real-time data di berbagai tindakan, seperti pelaporan uji klinis dan kualitas serta ketepatan waktu pelaporan penelitian hewan.

Bukti efektivitas. Ketika intervensi sederhana dan murah meningkatkan pelaporan dari 55% menjadi 95%, Anda tidak memerlukan uji coba terkontrol secara acak. Tetapi penting untuk memastikan bahwa intervensi yang lebih terlibat memiliki efek yang diinginkan. Keterampilan ilmiah yang diperlukan untuk menetapkan kausalitas dapat diterapkan untuk menilai upaya di dalam dan di seluruh lembaga. Misalnya, di University of Edinburgh, kami menawarkan konsultasi gratis kepada peneliti tentang metodologi saat mereka menulis aplikasi hibah, dan ini mengharuskan pelamar dan konsultan untuk menginvestasikan lebih banyak waktu mereka. Kami juga merancang studi acak untuk melihat apakah dan bagaimana metode dan tingkat penghargaan meningkat.

Budaya kepercayaan. Banyak ilmuwan telah terluka oleh evaluasi berturut-turut yang menguras energi. Lebih dari satu universitas telah mendasarkan PHK pada jumlah makalah berdampak tinggi anggota fakultas atau hibah bernilai tinggi, sebuah praktik yang akan membuat para peneliti skeptis terhadap klaim tentang memprioritaskan kualitas. Pendekatan untuk perbaikan harus terbuka dan transparan, dan konstruktif daripada menghukum.

Belajar dari satu sama lain. Tidak ada institusi yang harus melakukan ini sendirian. Anggota UKRN berkolaborasi untuk meringankan beban kerja dan mendorong standardisasi, misalnya dalam menyebarkan kuesioner budaya penelitian umum. Menciptakan standar adalah cara terbaik untuk mengubah norma, jika tidak, peneliti karir awal akan tergoda untuk berkonsentrasi pada pemberi kerja yang mengesankan di masa depan daripada pada peran mereka saat ini.

Tujuan saya adalah bahwa institusi harus fokus pada apa yang dapat mereka lakukan untuk meningkatkan integritas penelitian, bukan pada integritas peneliti mereka.

Kepentingan Bersaing

Penulis menyatakan tidak ada kepentingan bersaing.

Posted By : keluaran hk 2021