Perusahaan Ini Menyadap AI untuk Situs Web-nya—dan Mendarat di Pengadilan
Business

Perusahaan Ini Menyadap AI untuk Situs Web-nya—dan Mendarat di Pengadilan

Mengotomatiskan pekerjaan mematuhi pedoman tersebut dapat membuat web lebih ramah. Tetapi lebih dari 600 pakar aksesibilitas telah mencantumkan nama mereka pada dokumen yang meminta operator situs web untuk tidak menggunakan alat otomatisasi tersebut, termasuk AccessiBe. Penanda tangan termasuk kontributor pedoman W3C dan karyawan Microsoft, Apple, dan Google. “Deteksi otomatis dan perbaikan masalah aksesibilitas tidak cukup andal untuk membuat situs mematuhinya,” kata dokumen itu, menuduh beberapa vendor melakukan “pemasaran yang menipu.”

Situs ini dimulai oleh Karl Groves, pendiri konsultan aksesibilitas Tenon.io, yang menyediakan analisis 35 halaman yang melemahkan perangkat lunak AccessiBe untuk gugatan Murphy terhadap Eyebobs. Groves mengatakan dia mensurvei total sekitar 1.000 halaman dari 50 situs web menggunakan teknologi startup dan menemukan rata-rata 2.300 pelanggaran pedoman W3C untuk setiap situs. Groves mengatakan itu adalah jumlah yang terlalu rendah, karena sebagian besar pedoman hanya dapat diperiksa oleh ahli, analisis manual. “Kecerdasan buatan belum bekerja seperti itu,” katanya.

Dalam laporannya di AccessiBe, Groves mengutip gambar model mengenakan gaun putih untuk dijual di situs e-niaga. Teks alternatif yang disediakan, yang tampaknya dihasilkan oleh teknologi AccessiBe, adalah “Alam rumput dan musim panas.” Dalam kasus lain, dia melaporkan, AccessiBe gagal menambahkan label dengan benar ke formulir dan tombol.

Di beranda situs webnya, AccessiBe menjanjikan “aksesibilitas web otomatis.” Tetapi dokumen pendukung memperingatkan pelanggan bahwa teknologi pembelajaran mesinnya mungkin tidak secara akurat menafsirkan fitur halaman web jika “belum cukup menemukan elemen-elemen ini sebelumnya.”

Manajer hubungan masyarakat AccessiBe, Joshua Basile, mengatakan bahwa sejak dia bergabung dengan perusahaan awal tahun ini, AccessiBe lebih banyak terlibat dengan kelompok advokasi disabilitas dan mengklarifikasi bahwa ia menawarkan “remediasi manual” di samping perbaikan otomatis. “Ini adalah teknologi yang berkembang dan kami menjadi lebih baik dan lebih baik lagi,” katanya.

Dalam sebuah pernyataan, kepala pemasaran AccessiBe, Gil Magen, mengatakan bahwa perusahaan telah menganalisis situs web Eyebobs dan menemukannya memenuhi standar aksesibilitas. AccessiBe menawarkan bantuan kepada klien dengan litigasi tetapi Eyebobs menolak, kata pernyataan itu.

Dalam pernyataannya sendiri, Eyebobs mengatakan AccessiBe gagal menanggapi permintaan pertemuan dengan pengacaranya dan memberikan tanggapan formulir “meyakinkan kami tentang kepatuhan web kami.” Eyebobs tidak lagi bekerja dengan AccessiBe dan kami juga tidak akan bekerja di masa depan.”

Meskipun penyelesaian Eyebobs, yang akan diselesaikan tahun depan, tidak termasuk pengakuan bahwa situsnya memiliki masalah, itu mengharuskan perusahaan untuk membayar audit ahli eksternal dan untuk mendedikasikan satu atau lebih staf untuk pekerjaan aksesibilitas. “Eyebobs berkomitmen untuk mematuhi ADA dan mendukung semua pengunjung yang datang ke situs web kami,” kata direktur pemasaran Megan McMoInau.

Haben Girma, seorang pengacara hak disabilitas tunanetra-rungu, mengatakan dia berharap gugatan Eyebobs akan mencegah perusahaan menggunakan AccessiBe atau alat serupa. Dia percaya perusahaan teknologi atau regulator seperti Komisi Perdagangan Federal AS harus mengambil tindakan terhadap pemasaran alat aksesibilitas yang tidak akurat. “Pemerintah, Google, dan perusahaan media sosial dapat menghentikan penyebaran informasi yang salah,” katanya.

Para ahli yang kritis terhadap alat aksesibilitas otomatis umumnya tidak berpendapat bahwa teknologi itu sepenuhnya tidak berharga. Sebaliknya mereka mengatakan bahwa menempatkan terlalu banyak kepercayaan pada perangkat lunak berisiko menyebabkan kerusakan.

Sebuah makalah 2018 oleh karyawan W3C memuji potensi penggunaan AI untuk membantu orang-orang dengan penglihatan yang buruk atau kebutuhan lain, tetapi juga memperingatkan keterbatasannya. Ini menunjuk ke proyek Facebook yang menggunakan pembelajaran mesin untuk menghasilkan deskripsi teks untuk gambar yang diposting oleh pengguna sebagai contoh. Sistem ini memenangkan penghargaan dari American Foundation for the Blind pada tahun 2017. Namun deskripsinya bisa sulit untuk ditafsirkan. Sassy Outwater-Wright, direktur Massachusetts Association untuk Tunanetra dan Tunanetra, memperhatikan bahwa sistem terkadang menunjukkan keasyikan dengan bagian tubuh—”dua orang berdiri, berjanggut, kaki, di luar ruangan, air”—yang dia juluki sebagai “kebingungan jenggot .”

Posted By : result hk